2026年7月31日，美国联邦机构国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）于2026年7月发布《面向公众的AI文档指南与模板》（Guidance and Templates for Public-Facing AI Documentation）的初步公开草案。该文件是美国NIST“AI标准零草案”（AI Standards Zero Drafts）试点项目的首份产出文档，目前面向全球征集反馈，意见提交截止日期为2026年9月16日。此后提交的意见虽不再纳入本次草案的整合，但仍可能被NIST用于后续标准化流程或其他AI文档相关工作。

“零草案”项目由美国NIST于2025年3月启动，旨在通过预研方式加速其国内自愿性AI标准的制定，并降低参与门槛。NIST将汇集各方意见形成详尽草案，随后提交给美国私营部门主导的标准制定组织INCITS/AI（该委员会代表美国参与ISO/IEC JTC 1/SC 42的国际AI标准化工作），作为新标准项目的提案。若相关流程顺利推进，后续将遵循标准制定的常规共识程序。NIST明确强调，该文件仅属自愿使用，不构成美国联邦法规或强制监管要求。

该草案的核心价值在于为AI数据集和模型提供一套统一的公开文档模板和操作指南，旨在提升模型和数据集的可发现性、可复用性及可比性，从而降低技术沟通成本，尤其有助于资源有限的美国及国际组织建立自身的文档体系。文件包含分别适用于数据集和模型的模板，涵盖标识、预期用途、使用权限、构成来源、评估证据、维护更新和治理等核心字段，并允许用户根据特定领域或法规需求扩展定制。在指导原则上，草案承认文档详尽程度与信息保护、理解难度、维护成本之间存在取舍，建议组织根据自身目标和受众需求平衡各项指标，并强调文档工作应贯穿全生命周期。此外，文件适用范围仅限于数据集和模型本身，暂不涉及完整的AI系统（如后处理模块等），因后者标准化基础尚不成熟。

NIST鼓励各界通过邮件（ai-standards+doczd@nist.gov）提交意见，可使用官方模板或任意便利形式。若使用AI辅助反馈，需注明来源，并确保内容基于真实经验。组织亦可举办听询会收集口头意见。

对关注美国AI治理动态的企业和机构而言，这份“零草案”虽非终稿，且最终能否成为国际标准仍取决于共识投票，但它首次将美国境内的行业实践凝聚为可操作的公共参照，反映了美国在AI标准化领域侧重协调而非强制监管的务实路径。